數據分析培訓

數據分析培訓【數據分析培訓管理咨詢】【交廣企業管理咨詢集團:www.www.jungle.net.cn】

 

 

講師：胡一夫

 

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歡迎進入著名數據分析培訓專家胡一夫老師課程《數據分析培訓》！

 

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培訓時間：2天

培訓地點：客戶自定

課程推薦：數據分析培訓

 

培訓對象：企業中高層管理者

 

培訓背景：

 

一切以數據說話，成為當今或者未來互聯網發展的趨勢。但是數據分析人才的匱乏或者傳統商業模式的現代化轉換制約著數據分析的快速發展。現在的網站數據監測系統已經提供了非常標準和精準的原始數據統計和分析。網站數據分析師，核心不是數據統計，而是分析。從基本的運營數據，比如訪問量來源，用戶停留時間，頁面訪問數，等等各項指標的綜合分析得出一個科學的具有參考價值和執行力的分析報告，從而對網站的運營進行科學的指導和參考。

 

 

胡一夫老師的《數據分析培訓》課程內容如下：

 

 

第一篇　數據分析的價值與要求

　第1講　內助出山

　　1.1　決策困境的出路

　　1.1.1　戰略決策

　　1.1.2　投資決策

　　1.1.3　營銷決策

　　1.2　數據分析的前景

　　1.2.1　成功案例

　　1.2.2　行業發展

　　1.3　數據價值問與答

　　1.3.1　Q&A1：憑經驗也可做決策

　　1.3.2　Q&A2：數據分析提高決策成本

　　1.3.3　Q&A3：調研數據不足信

　　1.3.4　Q&A4：數據分析的組織結構

　　1.3.5　Q&A5：數據分析部門的職責

　　1.4　本講小結

　第2講　招兵買馬

　　2.1　分析師的崗位要求

　　2.1.1　教育背景

　　2.1.2　基本素質

　　2.1.3　技能經驗

　　2.2　分析師的海闊天空

　　2.2.1　發展方向

　　2.2.2　晉升空間

　　2.2.3　職業規劃

　　2.3　分析師的能力測試

　　2.3.1　數據敏感性測試

　　2.3.2　邏輯思維力測試

　　2.4　本講小結

　第3講　優秀之路

　　3.1　修四重提升境界

　　3.1.1　　第一重：深度

　　3.1.2　　第二重：信度

　　3.1.3　　第三重：效度

　　3.1.4　　第四重：通度

　　3.2　悟四種專業態度

　　3.2.1　態度一：避免從眾心理

　　3.2.2　態度二：避免偏見

　　3.2.3　態度三：合理懷疑

　　3.2.4　態度四：換位思考

　　3.3　熟五大分析要素

　　3.3.1　要素一：圖紙

　　3.3.2　要素二：材料

　　3.3.3　要素三：步驟

　　3.3.4　要素四：工具

　　3.3.5　要素五：方法

　　3.4　本講小結

第二篇　數據分析的實戰與應用

　第4講　下單：設計方案

　　4.1　揭開方案的面紗

　　4.1.1　研究方案的作用

　　4.1.2　研究方案的構成

　　4.1.3　向1234原則看齊

　　4.2　奏響方案七步曲

　　4.2.1　明確研究目的

　　4.2.2　分解研究內容

　　4.2.3　找準研究對象

　　4.2.4　選擇方式方法

　　4.2.5　計劃項目周期

　　4.2.6　估算項目報價

　　4.2.7　確定項目組成員

　　4.3　市場細分案例

　　4.4　本講小結

　第5講　備料：數據采集

　　5.1　解讀數據的特征

　　5.1.1　時效性

　　5.1.2　分散性

　　5.1.3　概率性

　　5.1.4　再創性

　　5.2　二手數據案頭淘

　　5.2.1　二手數據的價值

　　5.2.2　二手數據的查找

　　5.3　一手數據實地跑

　　5.3.1　調查方法慎選擇

　　5.3.2　多快好省用抽樣

　　5.3.3　問卷設計細思量

　　5.4　本講小結

　第6講　切配：數據處理

　　6.1　入庫：數據錄入

　　6.1.1　錄入結構

　　6.1.2　編碼

　　6.2　沖洗：數據清洗

　　6.2.1　查重

　　6.2.2　改缺

　　6.2.3　糾錯

　　6.3　切堆：數據加工

　　6.3.1　數據抽取

　　6.3.2　數據排序與分組

　　6.4　打焯：數據描述

　　6.4.1　集中與離散趨勢

　　6.4.2　頻數分布

　　6.4.3　交叉分布

　　6.5　本講小結

　第7講　烹飪：數據分析

　　7.1　菜名：界定分析目的

　　7.2　菜譜：梳理分析思路

　　7.2.1　按時間維度

　　7.2.2　按空間維度

　　7.2.3　按綜合維度

　　7.3　廚藝：運用分析方法

　　7.3.1　基礎分析方法

　　7.3.2　衍生分析方法

　　7.3.3　春節策劃案例分析

　　7.4　菜肴1：戰略分析　

　　7.4.1　分析思路

　　7.4.2　矩陣分析法與層次分析法

　　7.5　菜肴2：投資分析

　　7.5.1　分析思路

　　7.5.2　預測分析法

　　7.5.3　收益分析法

　　7.5.4　風險分析法

　　7.6　菜肴3：營銷分析

　　7.6.1　分析思路

　　7.6.2　聚類分析

　　7.6.3　KANO模型

　　7.6.4　PSM模型

　　7.6.5　品牌知覺圖分析

　　7.6.6　定標比超分析

　　7.6.7　漏斗分析

　　7.6.8　AIDA模型

　　7.7　本講小結

　第8講　打荷：數據呈現

　　8.1　盤飾：好文配好圖

　　8.1.1　明確要表達的信息

　　8.1.2　選擇圖表類型

　　8.1.3　制作選定的圖表

　　8.1.4　確定有效的表達

　　8.2　擺放：報告闖四關

　　8.2.1　報告的準備

　　8.2.2　報告的種類

　　8.2.3　報告的結構

　　8.2.4　報告的論述

 

 

數據分析培訓總結

 

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